Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - BME -- Távközlési és Médiainformatikai Tanszék - TMIT BME - Távközlési és Médiainformatikai Tanszék - TMIT
 
 
| Témakiírások | | | | | IW  
 
 
Önálló labor
Kiírt témák

Intelligens hálózattervezés és -menedzsment (Inteligent network planing and management)

Ipari partner: Ericsson Magyarország

Az 5G technológia forradalmasítja a telekommunikációt, azzal, hogy villámgyors sebességet és rendkívül megbízható kapcsolatot ígér. A digitális átalakulás korszakában a mesterséges intelligencia (MI) erejének kihasználása kiemelt fontosságú az 5G hálózatok optimális teljesítményének biztosításához. A projekt célja a mesterséges intelligencia eszközök alkalmazása az 5G hálózati adatok elemzésére, és a hálózati szeletek (5G slices) dinamikus meghatározása az egyedi alkalmazási követelmények teljesítése érdekében. Továbbá a szolgáltatásminőséget (QoS) és a felhasználói élményt (QoE) biztosító erőforrás-elosztási algoritmusok kifejlesztése. Valamint a hálózat megbízhatóságának növelése proaktív erőforrás-kezeléssel, ezáltal a távközlés jövőjének alakítása. A hallgatónak a projekt során lehetősége van valós mérések elvégzésére, azok elemzésére és a mesterséges intelligencia eszközeinek megtanulására és használatára a hálózattervezés és menedzsment témakörében.

5G technology is revolutionizing the telecommunications sector, promising lightning-fast speeds and ultra-reliable connectivity. In this era of digital transformation, harnessing the power of artificial intelligence (AI) is paramount for ensuring the optimal performance of 5G networks. The project aims to employ AI for analyzing 5G network data, dynamically define network slices (5G slices) to meet specific application requirements, develop resource allocation algorithms ensuring quality of service (QoS) and quality of experience (QoE), and enhance network reliability through proactive resource management, thereby shaping the future of telecommunications. During the project, the student will have the opportunity to carry out reallife measurements, analyse them and learn and use artificial intelligence tools in network design and management.

Kulcsszavak: 5G, mesterséges intelligencia, hálózattervezés, hálózatmenedzsment
Témavezető: Pašić Alija
Oktatók: Dobreff Gergely, Pašić Alija, Szalay Márk.
A következő tantárgyakhoz javasolt:
 vitma345 (Vill., BSc. Önálló laboratórium)
 vitma414 (Szakdolgozat)
 vitmal03 (Vill.mérn. BSc Önálló laboratórium)
 vitmm807 (Vill., MSc, Önálló laboratórium 1, Infokommunikációs rendszerek)
 vitmm857 (Vill., MSc, Önálló laboratórium 2, Infokommunikációs rendszerek)
 vitmm907 (Diplomatervezés 1. (Vill. Infokommunikációs rendszerek szakirány))
 vitmml02 (Vill,MSc,Önlab.1, Okos város,Vez.nélküli rendsz. és alk.ok,Multimédia rendsz. és szolg.,Optikai távközlés (VITMML02))
 vitmml03 (Vill,MSc,Önlab.2, Okos város,Vez.nélküli rendsz. és alk.ok,Multimédia rendsz. és szolg.,Optikai távközlés (VITMML03))
 vieum821 (Önálló munka 1)
 vieum871 (Önálló munka 2)
 vieum921 (Diplomatervezés 1 (Egészségügyi mérnök))
 vitmm376 (Projekt labor 1)
 vitmm377 (Diplomatervezés 1 [analytics])
 vitmm379 (Önálló laboratórium 1)
 vitmm380 (Önálló laboratórium 2)
 vitmm381 (Diplomatervezés 1)
 vitmm382 (Diplomatervezés 2)
 vitmm388 (Projekt labor 2)
QR:    (mi is az?)
 
 katt. a nagyításhoz
 
Kedvencekbe felvesz   Jelentkezés